构造一个线程池为什么需要几个参数？如果避免线程池出现OOM？ Runnable 和 Callable的区别是什么？本文将对这些问题一一解答，同时还将给出使用线程池的常见场景和代码片段。

基础知识

Executors创建线程池

Java中创建线程池很简单，只需要调用 Executors 中相应的便捷方法即可，比如 Executors.newFixedThreadPool(int nThreads) ，但是便捷不仅隐藏了复杂性，也为我们埋下了潜在的隐患（OOM，线程耗尽）。

Executors 创建线程池便捷方法列表：

方法名	功能
newFixedThreadPool(int nThreads)	创建固定大小的线程池
newSingleThreadExecutor()	创建只有一个线程的线程池
newCachedThreadPool()	创建一个不限线程数上限的线程池，任何提交的任务都将立即执行

小程序使用这些快捷方法没什么问题，对于服务端需要长期运行的程序，创建线程池应该直接使用 ThreadPoolExecutor 的构造方法。没错，上述 Executors 方法创建的线程池就是 ThreadPoolExecutor 。

ThreadPoolExecutor构造方法

Executors 中创建线程池的快捷方法，实际上是调用了 ThreadPoolExecutor 的构造方法（定时任务使用的是 ScheduledThreadPoolExecutor ），该类构造方法参数列表如下：

// Java线程池的完整构造函数public ThreadPoolExecutor(  int corePoolSize, // 线程池长期维持的线程数，即使线程处于Idle状态，也不会回收。  int maximumPoolSize, // 线程数的上限  long keepAliveTime, TimeUnit unit, // 超过corePoolSize的线程的idle时长，                                     // 超过这个时间，多余的线程会被回收。  BlockingQueue
     
       workQueue, // 任务的排队队列  ThreadFactory threadFactory, // 新线程的产生方式  RejectedExecutionHandler handler) // 拒绝策略
     

竟然有7个参数，很无奈，构造一个线程池确实需要这么多参数。这些参数中，比较容易引起问题的有 corePoolSize , maximumPoolSize , workQueue 以及 handler ：

• corePoolSize 和 maximumPoolSize 设置不当会影响效率，甚至耗尽线程；

• workQueue 设置不当容易导致OOM；

• handler 设置不当会导致提交任务时抛出异常。

正确的参数设置方式会在下文给出。

线程池的工作顺序

If fewer than corePoolSize threads are running, the Executor always prefers adding a new thread rather than queuing.  If corePoolSize or more threads are running, the Executor always prefers queuing a request rather than adding a new thread.  If a request cannot be queued, a new thread is created unless this would exceed maximumPoolSize, in which case, the task will be rejected.

corePoolSize -> 任务队列 -> maximumPoolSize -> 拒绝策略

Runnable和Callable

可以向线程池提交的任务有两种： Runnable 和 Callable ，二者的区别如下：

1. 方法签名不同， void Runnable.run() , V Callable.call() throws Exception

2. 是否允许有返回值， Callable 允许有返回值

3. 是否允许抛出异常， Callable 允许抛出异常。

Callable 是JDK1.5时加入的接口，作为 Runnable 的一种补充，允许有返回值，允许抛出异常。

三种提交任务的方式：

提交方式	是否关心返回结果
Future<T> submit(Callable<T> task)	是
void execute(Runnable command)	否
Future<?> submit(Runnable task)	否，虽然返回Future，但是其get()方法总是返回null

如何正确使用线程池

避免使用×××队列

不要使用 Executors.newXXXThreadPool() 快捷方法创建线程池，因为这种方式会使用×××的任务队列，为避免OOM，我们应该使用 ThreadPoolExecutor 的构造方法手动指定队列的最大长度：

ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 2,                 0, TimeUnit.SECONDS,                 new ArrayBlockingQueue<>(512), // 使用有界队列，避免OOM                new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());

明确拒绝任务时的行为

任务队列总有占满的时候，这是再 submit() 提交新的任务会怎么样呢？ RejectedExecutionHandler 接口为我们提供了控制方式，接口定义如下：

public interface RejectedExecutionHandler {    void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor);}

线程池给我们提供了几种常见的拒绝策略：

拒绝策略	拒绝行为
AbortPolicy	抛出RejectedExecutionException
DiscardPolicy	什么也不做，直接忽略
DiscardOldestPolicy	丢弃执行队列中最老的任务，尝试为当前提交的任务腾出位置
CallerRunsPolicy	直接由提交任务者执行这个任务

线程池默认的拒绝行为是 AbortPolicy ，也就是抛出 RejectedExecutionHandler 异常，该异常是非受检异常，很容易忘记捕获。如果不关心任务被拒绝的事件，可以将拒绝策略设置成 DiscardPolicy ，这样多余的任务会悄悄的被忽略。

ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 2,                 0, TimeUnit.SECONDS,                 new ArrayBlockingQueue<>(512),                 new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());// 指定拒绝策略

获取处理结果和异常

线程池的处理结果、以及处理过程中的异常都被包装到 Future 中，并在调用 Future.get() 方法时获取，执行过程中的异常会被包装成 ExecutionException ， submit() 方法本身不会传递结果和任务执行过程中的异常。获取执行结果的代码可以这样写：

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);Future

上述代码输出类似如下：

线程池的常用场景

正确构造线程池

int poolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2;BlockingQueue
     
       queue = new ArrayBlockingQueue<>(512);RejectedExecutionHandler policy = new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy();executorService = new ThreadPoolExecutor(poolSize, poolSize,    0, TimeUnit.SECONDS,            queue,            policy);
     

获取单个结果

过 submit() 向线程池提交任务后会返回一个 Future ，调用 V Future.get() 方法能够阻塞等待执行结果， V get(long timeout, TimeUnit unit) 方法可以指定等待的超时时间。

获取多个结果

如果向线程池提交了多个任务，要获取这些任务的执行结果，可以依次调用 Future.get()获得。但对于这种场景，我们更应该使用  ，该类的 take() 方法总是阻塞等待某一个任务完成，然后返回该任务的 Future 对象。向 CompletionService 批量提交任务后，只需调用相同次数的 CompletionService.take() 方法，就能获取所有任务的执行结果，获取顺序是任意的，取决于任务的完成顺序：

void solve(Executor executor, Collection
     
      
       > solvers)   throws InterruptedException, ExecutionException {      CompletionService
       
         ecs = new ExecutorCompletionService
        
         (executor);// 构造器      for (Callable
         
           s : solvers)// 提交所有任务       ecs.submit(s);          int n = solvers.size();   for (int i = 0; i < n; ++i) {// 获取每一个完成的任务       Result r = ecs.take().get();       if (r != null)           use(r);   }}
         
        
       
      
     

单个任务的超时时间

V Future.get(long timeout, TimeUnit unit) 方法可以指定等待的超时时间，超时未完成会抛出 TimeoutException 。

多个任务的超时时间

等待多个任务完成，并设置最大等待时间，可以通过  完成：

public void testLatch(ExecutorService executorService, List
     
       tasks)     throws InterruptedException{          CountDownLatch latch = new CountDownLatch(tasks.size());      for(Runnable r : tasks){          executorService.submit(new Runnable() {              @Override              public void run() {                  try{                      r.run();                  }finally {                      latch.countDown();// countDown                  }              }          });      }      latch.await(10, TimeUnit.SECONDS); // 指定超时时间  }
     

线程池和装修公司

以运营一家装修公司做个比喻。公司在办公地点等待客户来提交装修请求；公司有固定数量的正式工以维持运转；旺季业务较多时，新来的客户请求会被排期，比如接单后告诉用户一个月后才能开始装修；当排期太多时，为避免用户等太久，公司会通过某些渠道（比如人才市场、熟人介绍等）雇佣一些临时工（注意，招聘临时工是在排期排满之后）；如果临时工也忙不过来，公司将决定不再接收新的客户，直接拒单。

线程池就是程序中的“装修公司”，代劳各种脏活累活。上面的过程对应到线程池上：

// Java线程池的完整构造函数public ThreadPoolExecutor(  int corePoolSize, // 正式工数量  int maximumPoolSize, // 工人数量上限，包括正式工和临时工  long keepAliveTime, TimeUnit unit, // 临时工游手好闲的最长时间，超过这个时间将被解雇  BlockingQueue
     
       workQueue, // 排期队列  ThreadFactory threadFactory, // 招人渠道  RejectedExecutionHandler handler) // 拒单方式
     

总结

Executors 为我们提供了构造线程池的便捷方法，对于服务器程序我们应该杜绝使用这些便捷方法，而是直接使用线程池 ThreadPoolExecutor 的构造方法，避免×××队列可能导致的OOM以及线程个数限制不当导致的线程数耗尽等问题。 ExecutorCompletionService 提供了等待所有任务执行结束的有效方式，如果要设置等待的超时时间，则可以通过 CountDownLatch完成。